Bistar Rastanstvo savieno jūsu datu avotus un ģenerē ieteikumus mazāk nekā 60 sekunžu laikā pēc pirmās pieteikšanās. Modelis apstrādā lielu datu apjomu, samazina risku un sniedz ieskatu, ko varat nekavējoties izmantot lēmumu pieņemšanā.
Katrs ieteikums ir iegūts, apvienojot trīs procesus: prognozēšanu, riska novērtējumu un reāllaika uzraudzību.
Modeļi analizē vēsturiskos un pašreizējos datus un novērtē iespējamos rezultātus pirms lēmuma pieņemšanas. Rezultāts ir ranžēts scenāriju saraksts ar saistīto varbūtību.
Sistēma identificē iedarbības koncentrāciju un ierosina sadalījumu, kas samazina iespējamos zaudējumus, vienlaikus saglabājot mērķa atdeves līmeni.
Dati tiek pastāvīgi atjaunināti, un izmaiņas tirgus vai biznesa rādītājos nekavējoties tiek atspoguļotas ieteikumos un brīdinājumos.
Iestatīšana ir apzināti vienkārša. Trīs soļi ved no datu savienošanas līdz konkrēta lēmuma priekšlikumam.
Savienojiet esošos avotus — finanšu, tirgus vai iekšējos biznesa datus, izmantojot drošu savienojumu bez manuālas ievades.
Algoritms strukturē datus, atpazīst modeļus un aprēķina riska faktorus, kas attiecas uz jūsu gadījumu.
Jūs saņemat ranžētus lēmumu priekšlikumus ar katra secinājuma loģikas skaidrojumu, kas ir gatavi pārskatīšanai.
Platforma pielāgojas datu apjomam un lietotāja mērķim, sākot no stratēģisku lēmumu pieņemšanas līdz portfeļa pārvaldībai.
Lielas biznesa datu kopas — pārdošana, iepirkumi, ekspluatācijas izmaksas — tiek apstrādātas kopā, lai iegūtu plānošanai nozīmīgus modeļus. Ieteikumi ir balstīti uz faktiskajām tendencēm organizācijā, nevis vispārīgiem pieņēmumiem.
Sistēma uzrauga tirgus rādītājus un iesaka portfeļa korekcijas atbilstoši iepriekš noteiktam riska tolerances līmenim. Katrai izmaiņai ir pievienots skaidrojums un ietekmes novērtējums.
Bistar Rastanstvo izstrādā datu analīzes rīkus, liekot uzsvaru uz lēmumu pārbaudāmību. Katrai modeļa izvadei ir pievienots pamatojums — ievades dati, svēršanas koeficienti un iemesls, kāpēc ieteikums ir noteiktā veidā sakārtots.
Darbs ar piesardzību ir iebūvēts sistēmas dizainā: lietotājs vienmēr pirms ieteikuma piemērošanas redz, uz ko ir balstīts ieteikums, nevis tikai gala rezultātu.
Uzziniet vairāk par piekļuvi
Modelis ir apmācīts, ņemot vērā vēsturiskos un pašreizējos tirgus un biznesa datus, un tiek regulāri pārkalibrēts, lai atspoguļotu pašreizējos apstākļus. Apmācības process ir dokumentēts un pieejams lietotājiem, kuri to pieprasa.
Pēc datu avota pievienošanas pirmie ieteikumi tiek ģenerēti 60 sekunžu laikā. Papildu atjauninājumi izseko saistīto datu izmaiņu biežumu.
Platforma atbalsta finanšu un tirgus datus, iekšējos biznesa ierakstus un publiski pieejamus ekonomiskos rādītājus. Lietotājs izvēlas, kurus avotus pieslēgt; sistēma nepiekļūst datiem ārpus apstiprinātās darbības jomas.
Pirms saistību uzņemšanās pievienojiet pirmo datu avotu un pārskatiet ģenerēto ieteikumu.